د فوتونیک مدغم سرکټونو (PICs) په پراختیا او لویه کچه تولید کې،د تولید په لیکه کې سرعت، حاصلات، او صفر پیښېد ماموریت لپاره مهم دي. ازموینه، پرته له شکه، د دې اهدافو د ترلاسه کولو لپاره ترټولو عملي او ارزانه وسیله ده - دا ټکی نشي کیدی مبالغه شي. په هرصورت، اصلي ننګونه دا ده چې څنګهمصنوعي استخبارات (AI) په ریښتیني وخت ازموینې چاپیریال کې ځای په ځای کړئپه داسې طریقه چې د ازموینې دورې لنډې کړي، د وسیلو کارول غوره کړي، او د بصیرت پر بنسټ پراخه عمل ته اجازه ورکړي - پرته له دې چې کنټرول، سختۍ، یا تعقیب وړتیا قرباني کړي.
دا مقاله په دې تمرکز کويدرې ساحې چیرې چې AI د اندازه کولو وړ ارزښت وړاندې کوي:
-
د موجوده ازموینې جریانونو اصلاح کول ترڅو ګړندي او ډیر باوري بریالي / ناکام پریکړې وکړي.
-
د اتوماتیک نظري تفتیش (AOI) خلاصولو لپاره د ویفر او ډای لیول بصري پیژندنې ګړندی کول
-
د انسان او ماشین د معلوماتو د خوندي انٹرفیس په توګه عمل کول چې لاسرسی پراخوي پداسې حال کې چې په مهمو پریکړو کې د عزم او مشاهدې وړتیا ساتي.
زه به هم یو لنډیز وړاندې کړمد مرحلې وار ځای پر ځای کولو نقشه، د معلوماتو حاکمیت، زیاتیدونکي دودیز کولو، او د تولید عملیاتو کې اړین خوندیتوب او پیاوړتیا شاوخوا ډیزاین شوی - د معلوماتو راټولولو او چمتو کولو څخه د وړتیا او حجم تولید له لارې.
د ازموینې جریان اصلاح کې AI
راځئ چې صادق واوسو: جامع فوټونیک ازموینه ډیری وختونه تکیه کويد اندازه کولو اوږد لړۍ، ځانګړي ازموینې پلیټ فارمونه، او د متخصص مداخله. دا عوامل د بازار وخت پراخوي او د پانګې لګښتونه لوړوي. په هرصورت، د معرفي کولو سرهد تاسیس شوي کاري فلو په اړه نظارت شوي زده کړه - د بشپړې ډلې تولید معلوماتو په اساس روزل شوې - موږ کولی شو د ملکیت، شفافیت او حساب ورکولو ساتلو په وخت کې د ازموینې ترتیبونه غوره کړو..
په ځانګړو قضیو کې، AI حتی کولی شيوقف شوي هارډویر بدل کړئ، د اندازه کولو سختۍ یا تکرار وړتیا سره د جوړجاړي پرته ځینې دندې سافټویر ته لیږدول.
ګټه؟
د باوري بریالي/ناکام پریکړو ته د رسیدو لپاره لږ ګامونه — او د نوي محصول ډولونو پیل کولو لپاره اسانه لاره.
ستاسو لپاره څه بدلونونه راځي:
-
د کیفیت معیارونو سره د جوړجاړي پرته د وړتیا لنډې دورې
-
د سافټویر پر بنسټ وړتیا له لارې د تجهیزاتو بې ځایه کیدل کم شوي
-
کله چې محصولات، پیرامیټرې، یا ډیزاینونه وده وکړي، ګړندی تطابق
د مصنوعي ذهانت سره فعال شوی بصري پیژندنه
په صنعتي چاپیریالونو کې - لکه د ویفر سمون یا د لوړ حجم ډای ټیسټینګ - دودیز لید سیسټمونه ډیری وختونهورو، ماتیدونکی او نه انعطاف منونکی. زموږ چلند په بنسټیز ډول مختلف لاره نیسي: د داسې حل وړاندې کول چېګړندی، دقیق، او د تطبیق وړ، تر لاسه کول۱۰۰× د دوران وخت سرعتپداسې حال کې چې د کشف دقت او غلط مثبت نرخونه ساتل - یا حتی ښه کول -.
د انسان مداخله د دې لخوا کمه شوې دهد اندازې ترتیب، او د معلوماتو ټولیز نقشه کمیږيد اندازې درې حکمونه.
دا نظري لاسته راوړنې نه دي. دوی بصري تفتیش ته اجازه ورکوي چې کار وکړيد موجوده ازموینې وختونو سره په بند کې، د راتلونکي پراختیا لپاره د سر ځای رامینځته کولاتومات نظري تفتیش (AOI).
هغه څه چې تاسو به یې وګورئ:
-
سمون او تفتیش نور خنډونه نه دي
-
د معلوماتو ساده اداره کول او د لاسي مداخلې خورا کموالی
-
د لومړني انتخاب او ځای څخه تر بشپړ AOI اتومات کولو پورې عملي پر ریمپ
مصنوعي ذهانت د انسان-ماشین معلوماتو انٹرفیس په توګه
ډیری وختونه، د ازموینې ارزښتناک معلومات یوازې د څو تنو متخصصینو لپاره د لاسرسي وړ پاتې کیږي، چې په پریکړه کولو کې خنډونه او شفافیت رامینځته کوي. دا باید داسې نه وي. ستاسو د موجوده معلوماتو چاپیریال کې د ماډلونو یوځای کولو سره،د ونډه والو یوه پراخه ډله کولی شي سپړنه وکړي، زده کړه وکړي او عمل وکړي — پداسې حال کې چې د تعیین او مشاهدې وړتیا ساتي چیرې چې پایلې باید د پلټنې او تایید وړ وي..
کوم بدلونونه راځي:
-
بصیرتونو ته پراخه، ځان ته لاسرسی — پرته له ګډوډۍ
-
د اصلي لاملونو چټک تحلیل او د پروسې اصلاح
-
ساتل شوي اطاعت، تعقیب وړتیا، او کیفیت لرونکي دروازې
په واقعیت ولاړ، د کنټرول لپاره جوړ شوی
د ځای پر ځای کولو ریښتینې بریا د فابریکې د عملیاتو او سوداګریزو محدودیتونو واقعیتونو ته د درناوي له لارې راځي.د معلوماتو حاکمیت، دوامداره تخصیص، امنیت، او پیاوړتیا د لومړي درجې اړتیاوې دي - نه وروسته فکرونه..
زموږ عملي وسیلې کې انځورګران، لیبلرونه، ترکیب کونکي، سمولیټرونه، او د EXFO پیلوټ غوښتنلیک شامل دي — چې په بشپړ ډول د تعقیب وړ معلوماتو نیول، تشریح، زیاتوالی، او اعتبار فعالوي.تاسو په هره مرحله کې په بشپړ کنټرول کې یاست.
له څېړنې څخه تر تولید پورې ګام په ګام لاره
د مصنوعي ذهانت تطبیق ارتقايي دی، نه فوري. د ډیری سازمانونو لپاره، دا د اوږد بدلون په برخه کې یو لومړنی فصل په ګوته کوي. د عمودی مدغم ځای پرځای کولو لاره د بدلون کنټرول او تفتیش سره سمون تضمینوي:
-
راټولول:د EXFO پیلوټ د معیاري ازموینې په جریان کې د بشپړ ځای (د بیلګې په توګه، ټول ویفرونه) عکس اخلي.
-
چمتو کول:موجوده معلومات د پوښښ پراخولو لپاره د فزیک پر بنسټ رینډرینګ په کارولو سره اصلاح او زیات شوي دي.
-
وړتوب:ماډلونه د منلو معیارونو او ناکامۍ طریقو په وړاندې روزل شوي او فشار ازمول شوي دي.
-
تولیدول:د بشپړ مشاهدې او بیرته راګرځیدو وړتیا سره تدریجي بدلون
د نوښتګر د دام څخه ډډه کول
حتی کله چې شرکتونه پیرودونکو ته غوږ نیسي او په نوي ټیکنالوژیو کې پانګونه کوي، حل لارې ناکام کیدی شي که چیرې دوی له پامه غورځويد چاپیریال بدلون سرعت او د فابریکې د عملیاتو واقعیتونه. ما دا په خپله لیدلی دی. ضد درمل روښانه دی:د پیرودونکو سره ګډ ډیزایند تولید محدودیتونه په مرکز کې ځای په ځای کړئ، او له لومړۍ ورځې څخه سرعت، انعطاف او پوښښ رامینځته کړئ — نو نوښت د یوې لارې پر ځای دوامداره ګټه شي.
څنګه EXFO مرسته کوي
د ریښتیني وخت فوټونیک ازموینې ته د مصنوعي ذهانت راوستل باید د باور د کود په څیر احساس ونکړي - دا باید یو لارښود پرمختګ وي. د لومړي ویفر څخه تر وروستي ماډل پورې، زموږ حلونه د هغه څه سره سمون لري چې د تولید لینونه واقعیا غوښتنه کوي:بې ساري سرعت، ثابت کیفیت، او د باور وړ پریکړې.
موږ په هغه څه تمرکز کوو چې ریښتینې اغیزه وړاندې کوي: د اتوماتیک تفتیش کاري جریان، دقیق نظري ځانګړتیا، او د مصنوعي ذهانت معرفي کولیوازې هغه ځای چې دا د اندازه کولو وړ لاسته راوړنې رامینځته کوي. دا ستاسو ټیمونو ته اجازه ورکوي چې د باور وړ محصولاتو په جوړولو تمرکز وکړي — د پروسیجري لګښتونو اداره کولو پرځای.
بدلون په مرحلو کې پیښیږي، د محافظت تدابیرو سره چې په ټوله کې د تعیین، مشاهدې وړتیا او د معلوماتو حاکمیت ساتي.
پایله؟
لنډې دورې. لوړ تولید. او له مفهوم څخه تر اغیزې پورې اسانه لاره. دا هدف دی - او زه په کلکه باور لرم چې موږ کولی شو په ګډه ترلاسه کړو.
د پوسټ وخت: جنوري-۰۴-۲۰۲۶